AI 视频创意技术 / 多模态影像工作流 / 视频制作
既有影视摄影、DIT、短视频爆款和品牌拍摄经验，也能把 AI 视频制作拆解为可复用的工作流、工具原型和质检节点。
从创作者视角观察动作连续性、人物稳定性、风格一致性、镜头语言、字幕音频和最终可交付性。
从题材、情绪、镜头、节奏、字幕、转场和平台传播角度拆解短视频结构，并迁移到 AI 视频模板设计。
早期 DIT 经历让我习惯从素材、色彩、版本和交付链路理解影像生产；现在主要把这种流程意识迁移到 ComfyUI 与 Veo 工作流中，用参考图、首尾帧、批量试验和后期合成来控制风格一致性、运动连续性和可交付性。
借助 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具完成原型验证、流程抽象、控制台搭建和批量测试。
原创 AI 视频作品。使用 Veo3 制作倒计时概念片，在早期工具控制能力有限时，重点处理数字变化、连续运动和风格一致性。
这些案例用于说明我对短视频选题、情绪推进、镜头调度和平台传播节奏的判断，可迁移到 AI 视频模板设计和效果拆解。
这套工作流不是单纯生成一条视频，而是把课程视频生产拆成可调度、可复用、可审查的链路。工程实现借助 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI 编程工具完成，核心判断来自视频制作流程和真实交付需求。
展示如何从课程脚本 / PPT / 文档触发视频生产流程，并查看配音、数字人、字幕、时间线、渲染和 VLM 质检节点。重点是把视频制作拆解为可复用、可调度、可审查的工作流。
把 Brief、脚本、分镜、素材、配音、字幕、渲染、质检拆成可执行节点，便于复用和排错。
用时间线、命名规范、字幕规则、导出参数和 QC 报告降低随机性，而不是只依赖一次生成结果。
从创作者体验反推功能：首尾帧控制、失败片段重试、参数复用、批量任务和可解释质检。
既有影视摄影、DIT 和短视频现场经验，也能把创作流程抽象成可运行的工作流、工具原型和质检节点。对 AI 视频岗位来说，我的优势不是单点工具熟练，而是能在创作者、产品和工程原型之间翻译需求。
目前的核心方向是 AI 视频生产效率、连续性控制、多语言课程视频、AI 生成素材接入、自动渲染与质检。
视频拍摄剪辑师 / AI 视频工作流搭建
面向中 / 日 / 英三语课程、Promo、活动视频和产品演示片，负责视频制作，同时搭建 AI 驱动的视频生产流程。
摄影师 / 短视频拍摄
服务情感、婚姻、女性成长赛道抖音账号，负责现场拍摄、镜头设计、灯光与演员调度。
摄影师 / 作品集指导教师（实习）
负责官方短视频拍摄与剪辑，并担任艺考作品集指导教师，辅导约 10 名考生，其中 2 人考入北京电影学院。
纽约电影奖最佳学生短片、伊斯坦布尔电影节学生短片特别金奖等 6 项国际影展奖项。
第十一届中国大学生电视节最佳原创作品（剧情类）。
负责剪辑与特效制作，获共青团中央官方表彰。